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由于干熄焦生产过程复杂多变,因此很难获得系统更具说服力的数据和运算形式,所以在传统的基础上现行的种种PID控制所达到的程度并不令人满意。为了克服上述缺陷,提出了基于BP神经网络的干熄焦CO自适应控制新方法。该方法通过BP神经网络对PID控制参数K_p、K_i和K_d进行在线优化控制,使得CO浓度控制在有效合理的区间范围内,从而达到了最佳性能指标,取得了良好的控制效果。