海洋岩土环境钢管桩材料表面腐蚀加速模拟实验

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为研究海洋岩土环境中海上风电钢管桩的长期腐蚀规律,通过制作以质量浓度为5%的NaCl溶液为腐蚀介质的饱和砂土地基模型,开展埋置Q235钢片的通电加速腐蚀试验,分析表面腐蚀现象、电化学性能及腐蚀速率(质量损失速率)随时间的变化规律.另外,利用双目激光扫描获取腐蚀表面三维数据,通过克里金插值法对钢片腐蚀表面形貌进行三维重构.通过对腐蚀表面三维数据分析,研究海洋岩土腐蚀环境下Q235钢腐蚀缺陷的发展规律,发现不同腐蚀程度下钢片表面腐蚀深度均服从较显著的正态模型,腐蚀深度均值、标准差随腐蚀时间的发展较符合Weibull分布模型和S形Weibull分布模型.
其他文献
采用风力发电机数据采集与监视控制(SCADA)系统运行数据和状态数据,结合LightGBM方法构建风力发电机故障模式识别模型.首先依据风力发电机的运行状态数据,给无标签的SCADA数据添加状态标签.针对同时段出现的重叠故障,将其单独提取,定义为新类别的故障.最后采用集成学习中的LightGBM构建故障诊断模型,与Xgboost、梯度提升树、随机森林、支持向量机、多层感知器、深度信念网络进行对比,证实了LightGBM方法的优越性.