【摘 要】
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目的应用生物信息学筛选出乙型肝炎病毒(HBV)相关肝细胞癌的关键基因及潜在药物。方法从GEO数据库下载HBV相关肝癌高通量芯片数据集GSE121248和GSE49713,通过GEO2R法分析获得差异表达基因(DEGs)。通过DAVID数据库对DEGs进行GO和KEGG分析。String数据库建立蛋白-蛋白互作网络(PPI),利用Cytoscape软件构建hub基因及可视化网络。通过Kaplan-Meier Plotter和UALCAN数据库确认有临床预后价值的关键基因。通过cBioPortal数据库分析关
【机 构】
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北京中医药大学东直门医院,北京中医药大学肝病研究所,北京中医药大学东直门医院中医内科学教育部/北京市重点实验室,北京市丰台中西医结合医院
【基金项目】
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中央高校北京中医药大学科研创新团队项目(2019-JYB-TD-009):中医药治疗慢性乙型肝炎的免疫代谢研究,负责人:李小科,中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021-JYB-XJSJJ055):抗纤抑癌方抗肝癌作用及机制研究,负责人:糟小宾,中央高校基本科研业务费专项资金资助(2021-JYB-XJSJJ056):抗纤抑癌方通过PI3K/AKT/TP53通路调控肝癌前病变细胞增殖与凋亡的机
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目的应用生物信息学筛选出乙型肝炎病毒(HBV)相关肝细胞癌的关键基因及潜在药物。方法从GEO数据库下载HBV相关肝癌高通量芯片数据集GSE121248和GSE49713,通过GEO2R法分析获得差异表达基因(DEGs)。通过DAVID数据库对DEGs进行GO和KEGG分析。String数据库建立蛋白-蛋白互作网络(PPI),利用Cytoscape软件构建hub基因及可视化网络。通过Kaplan-Meier Plotter和UALCAN数据库确认有临床预后价值的关键基因。通过cBioPortal数据库分析关
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