小波奇异性检测及其在故障诊断中的应用

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振动信号的突变点往往携带了设备运行状态的重要信息,基于小波分析的信号奇异性检测理论可以对信号的局部奇异性给出定量的描述指标,即奇异性指数。藉此理论,本文对较为复杂的往复式空气压缩机气阀振动信号作了分析,探讨了用于故障气阀自动识别的方法,收到了较好的效果。 The sudden change point of vibration signal often carries the important information of equipment operation state. The signal singularity detection theory based on wavelet analysis can give a quantitative description index, namely the singularity index, of the signal singularity. Based on this theory, this paper analyzes the valve vibration signal of the more complex reciprocating air compressor, and discusses the method for automatic fault valve recognition, which has received good results.
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