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为解决化工过程故障不易诊断的问题,提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法.首先,利用模糊粗糙集对特征信息进行提取,构筑相应的故障特征集合;然后,将故障特征集合对应的样本输入到支持向量机分类器,实现对化工过程不同故障的识别.在TEP故障诊断中的应用表明了所提出方法的有效性.
基于模糊粗糙集和支持向量机的化工过程故障诊断
【摘 要】
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为解决化工过程故障不易诊断的问题,提出一种基于模糊粗糙集特征提取和支持向量机的故障诊断方法.首先,利用模糊粗糙集对特征信息进行提取,构筑相应的故障特征集合;然后,将故
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院,密苏里大学哥伦比亚分校工程学院,南京航空航天大学信息科学与技术学院,
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2015年02期
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