【摘 要】
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Threshold switching（TS） memristors can be used as artificial neurons in neuromorphic systems due to their continuous conductance modulation, scalable and energy-efficient properties. In this paper, we
【机 构】
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The College of Integrated Circuit Science and Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommu
【出 处】
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Chinese Physics B
【基金项目】
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Project supported by the National Natural Science Foundation of China （Grant Nos. 61804079 and 61964012）； the open research fund of the National and Local Joint Engineering Laborato
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Threshold switching（TS） memristors can be used as artificial neurons in neuromorphic systems due to their continuous conductance modulation, scalable and energy-efficient properties. In this paper, we propose a low power artificial neuron based on the Ag/MXene/GST/Pt device with excellent TS characteristics, including a low set voltage（0.38 V）and current（200 nA）, an extremely steep slope（＜ 0.1 m V/dec）, and a relatively large off/on ratio（＞ 10~3）. Besides, the characteristics of integrate and fire neurons that are indispensable for spiking neural networks have been experimentally demonstrated. Finally, its memristive mechanism is interpreted through the first-principles calculation depending on the electrochemical metallization effect.
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