基于K-means聚类的光纤环边缘提取算法

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光纤环是光纤陀螺中引起的两相向传播光波之间的Sagnac相位差的部件,光纤环如何缠绕将对光纤陀螺的测量精度产生直接影响。本文提出一种基于K-means聚类的光纤环边缘检测识别算法,通过与常见边缘提取方法的比较,发现用K-means聚类算法能够准确的找出初始簇中心,可以比较准确完整的将光纤环边缘轮廓从背景中分割出来,并具有较强的抗噪性。
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