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车辆运行状态安全测试设备的一致性、准确性是铁路智能运输系统中防止车辆超载引发事故的关键。文中提出了一种新的车辆运行状态测试设备间相对误差率分析方法，克服了现有随机抽样法所引起的数据局限性，获得了蕴含丰富现场工况的数据源，运用最大熵原理导出了相对误差率的分布模型；实现了多系统数据的匹配校验，纠正了系统中的误传数据，同时评定了速度、天气、车种各因素对相对误差率的影响。实验和实际应用的结果表明，该法解决了目前车辆运行状态安全测试设备间相对误差率分析方法的匮乏问题，从理论上验证了设备的一致性、可靠性。