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为精确识别软件定义网络环境中的DDoS攻击,本文提出一种基于RNN的DDoS攻击检测算法。通过分析DDoS攻击的特点,提取OpenFlow交换机上的流表项特征五元组,构建RNN分类模型,实现对DDoS攻击行为的准确判断。经实验对比验证,相较于SVM,BP神经网络等本文所使用的检测方法准确率更高且检测时间更短。