【摘 要】
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为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒
【机 构】
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西安邮电学院应用数理系,西安电子科技大学理学院,西安电子科技大学软件学院
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学基金项目(07JK376);西安邮电学院中青年科研基金项目(ZL2006-21)
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为改善基本粒子群算法的搜索性能,针对粒子群算法随机性较强、收敛较慢的问题,利用数学中的外推技巧给出了两个新的粒子位置更新公式,由此构造出一种新的算法——强引导型粒子群算法。新算法对粒子位置更新加以引导,试图减少算法的随机性以提高搜索效率。用4个基准函数对新算法进行试验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上优于基本粒子群算法。
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