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为了提高轴承状态监控的准确性,提出了一种基于模拟退火并可同时得到较好神经网络参数的新的优化方法。为验证所提方法的有效性,将实验台测得的滚动轴承振动信号作为研究样本,提取信号的特征。实验结果表明,该方法对轴承运行状态分类的准确率较高,可用于此类旋转机械的状态监控。
基于模拟退火与BP神经网络的轴承状态监控技术
【摘 要】
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为了提高轴承状态监控的准确性,提出了一种基于模拟退火并可同时得到较好神经网络参数的新的优化方法。为验证所提方法的有效性,将实验台测得的滚动轴承振动信号作为研究样本
【机 构】
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济南四机数控机床有限公司
【出 处】
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机械工程与自动化
【发表日期】
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2010年3期
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