【摘 要】
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本文基于人工神经元网络原理 ,结合一个城市给水管网室内模型试验研究 ,通过BP神经网络模型的模式分类和辨别功能 ,对城市给水管网爆管点的动态定位进行了研究 .得到了一些关
【机 构】
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清华大学土木系!北京100084,浙江大学土木系!杭州310027,浙江大学土木系!杭州310027
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本文基于人工神经元网络原理 ,结合一个城市给水管网室内模型试验研究 ,通过BP神经网络模型的模式分类和辨别功能 ,对城市给水管网爆管点的动态定位进行了研究 .得到了一些关于使用神经网络进行给水管网爆管点动态分析的重要结论
Based on the theory of artificial neural network and the indoor model test of an urban water distribution network, the dynamic positioning of the pipe burst point of urban water supply network was studied by the pattern classification and discrimination function of BP neural network model, An Important Conclusion of Using Neural Network to Dynamically Analyze the Tube Explosion Point of Water Supply Network
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