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一种基于向量空间模型的文档聚类算法研究

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ciper618

【摘 要】

：

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法.最后,根

【作 者】

：

原福永 杨治秋 王海霞 

【机 构】

：

燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛

【出 处】

：

信号处理

【发表日期】

：

2005年z1期

【关键词】

：

向量空间模型 文档聚类算法 BK-means算法 

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论文部分内容阅读

随着网络信息的迅速增长,文档聚类技术成为了人们研究的热点课题.探讨了典型的基于向量空间模型的文档聚类算法-k-means算法,针对它的不足提出了改进的BK-means算法.最后,根据一定的评价标准,得出BK-means算法是文档聚类算法中较好的算法.

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