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结合GIS和统计学方法，利用21个站点气象数据和DEM（基于5个因子：高程、坡度、坡向、经度和纬度）在黑河干流山区构建一种多元非线性回归模型，用以模拟研究区降水量空间分布，并分析了全年、湿季和干季3种情景及3种不同空间分辨率数据相互耦合下的雨量变化。结果表明，该模型可解释研究区74．5％的年降水空间变异，对湿季降水量解释效果要好于全年和干季两种情景；100m分辨率下的3种降水模型效果均为最好；降水量空间分布不均匀，100m分辨率下，由西北部不足200mm增加至东南部700mm左右，降水量分界线呈西北-东南