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摘要：本文立足于统计体制对统计数据质量产生的不良影响分析，有针对性的提出了提升统计数据质量的对策探讨，旨在有效提升统计体制对统计数据质量的有利影响。
关键词：统计体制；统计数据质量
统计数据质量的好坏很大程度上都取决于统计体制，尤其是在我国统计体制随着社会经济进步不断发生改变的环境下，人们对于统计体制和统计数据质量的认识和了解也随着时代化社会进程得到了有效提升，时代性赋予统计数据质量具有精准性、完整性、科学性、实用性以及可塑性等显著特征，利用统计数据进行问题分析和处理的需求越来越高。但是在实际统计工作过程中，却因为统计体制的缘故对统计数据质量产生了一定不良影响，如何利用统计体制进行统计数据质量的提升十分重要。
一、我国统计体制对统计数据质量造成的影响分析
（一）统计模式的不全面造成统计数据质量完整性不强
当前我国统计体制的创新和改革还没有完全跟上社会经济的发展脚步，已经逐渐满足不了现代化的经济发展需求。统计体制的这种弊端首先就体现在统计模式的不全面上，尤其是针对例如知识经济或先进技术等现代社会经济中所涉及到的全新领域，缺少相应科学性的统计模式进行有效调查，直接影响了统计数据的完整性。再加上目前我国大部分的统计体制都还是以计划经济时代流传下来的为主，规定相关统计部门费用的支出和收入都是统一由政府进行管理，丧失了统计部门作为单独机构的独立性，容易造成统其在统计工作上受政府影响较大，缺失了統计数据的独立性和可靠性，在影响其完整性的基础上还对其数据质量产生了不利影响。
（二）统计职能的不完善造成统计数据质量可塑性不高
统计数据的可塑性是影响其数据质量好坏的重要标准，而统计体制中职能作用的发挥与否又是提升统计数据可塑性的关键因素。只有在统计体制中的职能作用完全发挥出来才能实现有效的统计数据质量的可塑性提升。目前我国大多数统计部门只在其职能中发挥简单的数据收集、整理和发布的作用，缺少进一步的数据分析和研究，极大影响了统计数据的使用率。负责我国GNP数据统计的相关部门，在发布GNP数据时通常都是仅公布一组数据，没有再深入对影响其价格和CNP数据的因素进行分析和处理，使得统计数据的权威性和使用率都受到较大影响，造成了统计数据质量严重下降。
（三）统计报表的不合理造成统计数据的精准性不够
统计体制中统计报表的不合理也是制约统计数据质量的又一因素。我们为了提升统计数据能够有效又便利的作用于各行各业，要求统计数据的格式在实际运用中都应该保持一致，也是为了充分扩展统计数据的实用性。但是在实际统计数据报表制作中，仍旧存在着不合理之处，比如统计指标太多、格式混乱等问题都会增加统计报表的填写困难，严重制约了数据调查人员的积极性，并影响了统计数据的真实可靠，甚至还会促使谎报、虚构统计数据的现象发生，对统计数据质量整体的精准性产生了非常不利的影响。
二、有效提升统计数据质量的对策探讨
（一）加强统计模式的全面性
要提升统计数据质量首先需要不断加强统计模式的全面性。在社会经济健康发展的基础上，依靠政府部门提升统计体制中统计模式和指标体系的创新及发展。在针对一些涉及居民收入水平指标体系的社会经济问题时，一般都会需要利用到过去几年的收入总数据，若是没有相应的统计模式和指标作为有效支撑，很容易使得部分隐形收入难以计入到总数据中，影响了统计数据的完整性。这时就需要我们随着经济发展和科学技术的提升不断更新相关统计理念，并对统计模式和指标体系及进行同步更新，利用政府出台的创新政策为基本支撑，加大统计模式和指标体系方面得人力、物力以及财力的投入，最终促进良好统计数据质量的实现。
（二）完善统计职能的科学性
统计职能的完善主要是指通过对统计部门原有职能进行不断的优化和拓展，实现传统单一的数据生产向统计分析与数据生产相结合的新功能转变，最大限度的实现统计信息传输成本和人工劳动力的降低和消耗。在完善统计职能过程中，一方面需要政府承担一些成本较高的统计分析工作，一些宏观经济调控或是计量等社会经济现象问题分析时，一般都会由于复杂且特殊工具的使用而产生较高成本，一般的统计部门难以真正完成数据分析任务，就需要政府凭借其优势来实现统计职能的发挥；一方面政府还需要承担对大众比较有吸引力和会影响国家宏观控制的数据分析工作，这也是由于政府的权威性所决定的。通过这两面的具体表现实现统计职能作用最大化，促进统计数据质量的可塑性提升。
（三）优化统计报表的合理性
优化统计报表合理性以提升统计体制对统计数据质量的有利影响也是提高统计数据质量的有效措施。具体可以通过减少统计报表重复出现或是较为繁琐的数据指标，并尽量设置一些能够同时满企业经营决策和国家宏观凋控双重需求的指标，确保一下关系到国家民生的重要指标不轻易修改和剔除。同时还需要注意在进行不对企业经营产生作用却会影响国家宏观调控的数据收集，需要由专门的调查队伍采用专业的调查方式进行，以保证统计数据的真实合理性。除此之外，统计数据作为影响企业和政府考核的重要依据，还需要完善统计数据的考核标准，以保证其能为企业和政府的考核提供最佳最用。基于可行性原则出发，确保统计数据的考核指标是能够实现且容易被收集和量化的，以此来避免一切谎报、虚构统计数据现象的发生，并不断提升统计数据的公开性和透明性，使得统计数据越来越具有精准性、可塑性以及完整性。
三、结语
总而言之，我国当前统计体制在实际的统计工作中还存在着不足之处，这就使得统计数据质量也受到了较为严重的影响。任何单位部门和政府机构的健康运行都离不开统计数据的有效支撑，所以我们在提升统计数据质量研究过程中，应该直面这些弊端，并依据社会经济实际情况出发，进行科学有效的统计体制创新改革，积极消除统计体制为统计数据带来的不良影响，实现我国统计工作的稳定有序发展。
关键词：统计体制；统计数据质量
统计数据质量的好坏很大程度上都取决于统计体制，尤其是在我国统计体制随着社会经济进步不断发生改变的环境下，人们对于统计体制和统计数据质量的认识和了解也随着时代化社会进程得到了有效提升，时代性赋予统计数据质量具有精准性、完整性、科学性、实用性以及可塑性等显著特征，利用统计数据进行问题分析和处理的需求越来越高。但是在实际统计工作过程中，却因为统计体制的缘故对统计数据质量产生了一定不良影响，如何利用统计体制进行统计数据质量的提升十分重要。
一、我国统计体制对统计数据质量造成的影响分析
（一）统计模式的不全面造成统计数据质量完整性不强
当前我国统计体制的创新和改革还没有完全跟上社会经济的发展脚步，已经逐渐满足不了现代化的经济发展需求。统计体制的这种弊端首先就体现在统计模式的不全面上，尤其是针对例如知识经济或先进技术等现代社会经济中所涉及到的全新领域，缺少相应科学性的统计模式进行有效调查，直接影响了统计数据的完整性。再加上目前我国大部分的统计体制都还是以计划经济时代流传下来的为主，规定相关统计部门费用的支出和收入都是统一由政府进行管理，丧失了统计部门作为单独机构的独立性，容易造成统其在统计工作上受政府影响较大，缺失了統计数据的独立性和可靠性，在影响其完整性的基础上还对其数据质量产生了不利影响。
（二）统计职能的不完善造成统计数据质量可塑性不高
统计数据的可塑性是影响其数据质量好坏的重要标准，而统计体制中职能作用的发挥与否又是提升统计数据可塑性的关键因素。只有在统计体制中的职能作用完全发挥出来才能实现有效的统计数据质量的可塑性提升。目前我国大多数统计部门只在其职能中发挥简单的数据收集、整理和发布的作用，缺少进一步的数据分析和研究，极大影响了统计数据的使用率。负责我国GNP数据统计的相关部门，在发布GNP数据时通常都是仅公布一组数据，没有再深入对影响其价格和CNP数据的因素进行分析和处理，使得统计数据的权威性和使用率都受到较大影响，造成了统计数据质量严重下降。
（三）统计报表的不合理造成统计数据的精准性不够
统计体制中统计报表的不合理也是制约统计数据质量的又一因素。我们为了提升统计数据能够有效又便利的作用于各行各业，要求统计数据的格式在实际运用中都应该保持一致，也是为了充分扩展统计数据的实用性。但是在实际统计数据报表制作中，仍旧存在着不合理之处，比如统计指标太多、格式混乱等问题都会增加统计报表的填写困难，严重制约了数据调查人员的积极性，并影响了统计数据的真实可靠，甚至还会促使谎报、虚构统计数据的现象发生，对统计数据质量整体的精准性产生了非常不利的影响。
二、有效提升统计数据质量的对策探讨
（一）加强统计模式的全面性
要提升统计数据质量首先需要不断加强统计模式的全面性。在社会经济健康发展的基础上，依靠政府部门提升统计体制中统计模式和指标体系的创新及发展。在针对一些涉及居民收入水平指标体系的社会经济问题时，一般都会需要利用到过去几年的收入总数据，若是没有相应的统计模式和指标作为有效支撑，很容易使得部分隐形收入难以计入到总数据中，影响了统计数据的完整性。这时就需要我们随着经济发展和科学技术的提升不断更新相关统计理念，并对统计模式和指标体系及进行同步更新，利用政府出台的创新政策为基本支撑，加大统计模式和指标体系方面得人力、物力以及财力的投入，最终促进良好统计数据质量的实现。
（二）完善统计职能的科学性
统计职能的完善主要是指通过对统计部门原有职能进行不断的优化和拓展，实现传统单一的数据生产向统计分析与数据生产相结合的新功能转变，最大限度的实现统计信息传输成本和人工劳动力的降低和消耗。在完善统计职能过程中，一方面需要政府承担一些成本较高的统计分析工作，一些宏观经济调控或是计量等社会经济现象问题分析时，一般都会由于复杂且特殊工具的使用而产生较高成本，一般的统计部门难以真正完成数据分析任务，就需要政府凭借其优势来实现统计职能的发挥；一方面政府还需要承担对大众比较有吸引力和会影响国家宏观控制的数据分析工作，这也是由于政府的权威性所决定的。通过这两面的具体表现实现统计职能作用最大化，促进统计数据质量的可塑性提升。
（三）优化统计报表的合理性
优化统计报表合理性以提升统计体制对统计数据质量的有利影响也是提高统计数据质量的有效措施。具体可以通过减少统计报表重复出现或是较为繁琐的数据指标，并尽量设置一些能够同时满企业经营决策和国家宏观凋控双重需求的指标，确保一下关系到国家民生的重要指标不轻易修改和剔除。同时还需要注意在进行不对企业经营产生作用却会影响国家宏观调控的数据收集，需要由专门的调查队伍采用专业的调查方式进行，以保证统计数据的真实合理性。除此之外，统计数据作为影响企业和政府考核的重要依据，还需要完善统计数据的考核标准，以保证其能为企业和政府的考核提供最佳最用。基于可行性原则出发，确保统计数据的考核指标是能够实现且容易被收集和量化的，以此来避免一切谎报、虚构统计数据现象的发生，并不断提升统计数据的公开性和透明性，使得统计数据越来越具有精准性、可塑性以及完整性。
三、结语
总而言之，我国当前统计体制在实际的统计工作中还存在着不足之处，这就使得统计数据质量也受到了较为严重的影响。任何单位部门和政府机构的健康运行都离不开统计数据的有效支撑，所以我们在提升统计数据质量研究过程中，应该直面这些弊端，并依据社会经济实际情况出发，进行科学有效的统计体制创新改革，积极消除统计体制为统计数据带来的不良影响，实现我国统计工作的稳定有序发展。