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选择与贵州农业生产有重要影响的春旱，夏旱，倒春寒，秋风，秋绵雨，凝冻６种气象灾害作研究对象，在对分析了它们的时空分布特征和序列周期期规律的基础上，用逐步回归筛选法，建立了邓序列各种延拓周期分量为预报因子的多元回归预测模型。据此，对１９９８－２０００年的６种气象灾害的变化趋势进行了预测。
用带周期分量的多元回归模型预测贵州气象灾害变化趋势
【摘 要】
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选择与贵州农业生产有重要影响的春旱，夏旱，倒春寒，秋风，秋绵雨，凝冻６种气象灾害作研究对象，在对分析了它们的时空分布特征和序列周期期规律的基础上，用逐步回归筛选法，建立了邓序列各
【机 构】
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贵州省气象局
【出 处】
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贵州气象
【发表日期】
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1999年3期
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