【摘 要】
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以共词分析为主要研究框架,辅以社会网络分析、聚类分析以及战略坐标分析等方法,揭示大数据在职业教育领域的知识结构和前沿趋势,为优化大数据时代职业教育研究及其发展提供
【机 构】
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广东技术师范大学教育科学与技术学院
【基金项目】
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2019年广州市教育科学规划重点项目“广州市中等职业教育专业分布与产业发展匹配性研究”(编号:201912009),主持人:纪伟
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以共词分析为主要研究框架,辅以社会网络分析、聚类分析以及战略坐标分析等方法,揭示大数据在职业教育领域的知识结构和前沿趋势,为优化大数据时代职业教育研究及其发展提供较为客观的研究依据。研究发现大数据在职业教育领域的研究主要集中在以下五个方面:智慧校园构建研究、信息化管理研究、教育改革与创新发展研究、个性化教育研究及人才培养研究。基于以上分析得出结论:提升数据素养,创新职业教育决策方式;掌握大数据技术,提供个性化管理;建设智慧校园,实现智慧产学研环境;利用大数据资源,优化人才培养模式;加强大数据运用能力,服务
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