【摘 要】
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随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高,软件的质量问题成为关注的焦点,软件缺陷是软件质量的对立面,威胁着软件质量,如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为一个亟需解决的
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院,矿山数字化教育部工程研究中心,枣庄学院信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61673384)~~
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随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高,软件的质量问题成为关注的焦点,软件缺陷是软件质量的对立面,威胁着软件质量,如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为一个亟需解决的问题.软件缺陷预测通过挖掘软件历史仓库,设计出与缺陷相关的内在度量元,然后借助机器学习等方法来提前发现与锁定缺陷模块,从而合理地分配有限的资源.因此,软件缺陷预测是软件质量保证的重要途径之一,近年来已成为软件工程中一个非常重要的研究课题.汇总近 8 年(2010 年~2017 年)国内外的缺陷预测技术的研究成果,并以缺陷预测的形式为主线进行分析
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