【摘 要】
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针对城区和郊区气象因素与NOx、PM10浓度间的互相关性的特征,采用多重分形去趋势波动互相关分析法（MFDCCA）,对气象因素与NOx、PM10浓度时间序列进行研究。首先验证了温度与NOx
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11672176);上海市科学技术委员会科研计划(14DZ2280200);上海海事大学研究生学术新人培育计划项目(YXR2016036)
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针对城区和郊区气象因素与NOx、PM10浓度间的互相关性的特征,采用多重分形去趋势波动互相关分析法（MFDCCA）,对气象因素与NOx、PM10浓度时间序列进行研究。首先验证了温度与NOx、PM10具有互相关性和多重分形特征,然后,逐次分析城区和郊区在夏冬两季温度、湿度、风速、气压与NOx、PM10的多重分形特征。结果表明,城区天气因素与PM10、NOx的多重分形特征要强于郊区,两地天气因素对PM10的影响程度要强于对NOx的程度,城区和郊区夏季的天气因素与PM10的多重分形特征均强于冬季。
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