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结合多目标遗传算法和Plantsimulation软件仿真对流水车间调度多目标优化问题进行求解.遗传算法产生的个体经过仿真得到目标函数值,再返回遗传算法利用新解与最近Pareto解间距离来分配个体适应值,采用外部档案集保持和更新历代Pareto解集.从而实现仿真和遗传算法的有效结合.通过仿真结果与相关文献的对比说明,求解结果在求解多目标调度问题中能获得分布更广,更优的Pareto解集.