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提出一种基于支持向量机的辐射源威胁评估方法。基于统计学习理论的支持向量机方法，其在小样本情况下表现出了极好的优越性，能够较好地完成威胁评估。实验表明，支持向量机可以很好地逼近专家评价的结果，并且要优于一般的神经方法。
基于支持向量机的海战场辐射源威胁评估
【摘 要】
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提出一种基于支持向量机的辐射源威胁评估方法。基于统计学习理论的支持向量机方法，其在小样本情况下表现出了极好的优越性，能够较好地完成威胁评估。实验表明，支持向量机可以很
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2008年2期
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