【摘 要】
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针对目前间歇式电源出力特性研究中,所采用的发电数据采集粒度λ不一致且缺乏确切理论依据的情况,该文以光伏发电为例,提出一种电站功率持续变动状态的识别方法,提取光伏电站
【机 构】
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中国电力科学研究院,北京市海淀区,100192;华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区,102206
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针对目前间歇式电源出力特性研究中,所采用的发电数据采集粒度λ不一致且缺乏确切理论依据的情况,该文以光伏发电为例,提出一种电站功率持续变动状态的识别方法,提取光伏电站若干个持续出力状态,用以挖掘光伏电站持续的功率变动特征,以每个持续状态的能量变化、曲线变动斜率、状态持续时间和功率变动差值为模型输入量,建立灰色多属性决策模型,通过兼顾每个持续状态中的能量变化、功率变化率、持续时间和变动幅值以寻找模型次优解的方法挖掘“刚性关注需求”变动状态,以此界定光伏发电数据最佳采集粒度λ.
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