【摘 要】
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在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大.这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大.而在可靠性评估中,状态枚举法通
【机 构】
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室,南洋理工大学电机与电力工程系
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划);
论文部分内容阅读
在实际电力系统中,由于元件的停运概率不同,一些高重故障会比低重故障的发生概率大.这些大概率高重故障状态的数量多,且对系统可靠性的影响大.而在可靠性评估中,状态枚举法通常采用截止故障重数进行状态筛选,会忽略掉这些大概率高重故障事件.文中提出计及多状态元件模型的快速排序技术,基于元件异常状态序列与相邻系统状态,能够按照概率从大到小依次选取系统状态,直至满足评估精度或数量要求.与直接选择法相比,计算效率优势十分明显.由于该方法能够选出大概率高重故障状态,因此,与截止故障重数方法相比,该方法只需少量的系统状态就可获得较高的评估精度.最后以IEEE-RTS为算例验证了该结论.
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