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在研究神经网络对非线性函数拟合的过程中发现一个网络同时只能对一个函数进行拟合，为解决这一问题，通过研究BP算法神经网络提出了串联BP网络来实现多个非线性函数的拟合。通过Matlab自定义网络结构实现串联BP网络，在Matlab下利用此串联网络同时对两个非线性函数进行了拟合，训练样本加入噪声信号，在经过342次训练后拟合误差达到了0.000978。实验测试结果显示本网络能够很好地对两个待拟合函数进行拟合，为同时进行多函数的拟合提供了新的方法。