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摘要：城市化建设速度不断加快，应当重视环保监测技术的应用，评判出环境质量因素中各类污染指标的变化趋势，再结合关联性监测技术进行方案确定、现场采样控制、样品送检、实验室分析等过程，得到标准的实验数据。但是，环保监测采样期间，也会存在异常采样数据，需要技术人员探查异常数据的编号及分类，再给予必要的控制处理，提高数据分析处理的质量。基于此，文章就环保监测时异常数据的分析及处理措施进行了探讨。
关键词：环保监测;异常数据;处理
引言：
环保监测数据可精准的评判出当地的环境特征值，有利于提高环境监测工作的质量。但是，环保监测期间容易受到数据采样、设备运输、信号存储及信号分析等环节的影响，致使部分监测数据不精准，影响了环保监测控制的科学性。因此，技术人员应探讨异常数据的诱发原因，根据数据处理及控制模式落实必要的保护措施，提高异常数据处理的质量。
一、环保监测运行流程
环保作业期间，主要进行启动、自查、监测、审核及项目编制几方面控制步骤，再结合自动化监控系统进行监测方案的制定、监控和管理，以便探讨环保监测的技术要点和审核需求，进而得到自然生态、人为控制的环境污染指标特征。第一，环保监测运行期间，启动阶段需要关联性委托机构明确验收目标，在立项分析、文件校审的过程中整理出环保监控的委托数据。通过在现场校验、评价的过程中对监测现场的生态效果进行评价，可得到关联性的验收方案。第二，自查审核可在对比验收方案、验收模式后，得到完善的环保监测要点，以便审核出控制手续、资料数据的真实度。若过程中有部分运行数据保护不当时，应当对数据状态进行调整。第三，运行编制审核主要需对既定的自查模式、验收模式、验收目标进行校准，确立出关联性的执行方案及控制目标，可方便后期对编制目标、编制内容进行核验。同时，自查审核还需从数据状态、现场工程情况、实验室监控、环境保护等模式展开控制，以便第一时间发现环境污染排放及工业生产的污染状态特征。第四，待完成环保监测模式后，应当对得到的监测数据、结果进行上报，并依据核验报告整理出符合状态分类的结果表单。若有部分指标出现异常时，可对其进行说明和标识，分析出核验期间所存在的问题，再根据计划进行复核，待报告结果满足控制要求后，进行建档管理。
二、环保监测时异常数据的诱发原因
1. 采样过程环节
前期采样期间，可能会受监测环境、生态环境、设备运行的影响，致使核心采样过程的数据不精准。第一，仪器运行期间，若技术人员没有做好定时的校准维修，特别是部分采样环节智能化监测设备存在老化、表面覆盖杂质的情况时，就会导致采样数据和监测结果存在一定差异。同时，若仪器使用前没有确立关联性控制措施及管理任务，可能会导致核心控制模式趋于形式化，影响了后期监测工作的开展。第二，现场采样期间，若技术人员没有利用关联性审核标准对现场监测，可能会影响仪器的使用、校验、使用質量。从综合的角度来讲，仪器核验应在使用前、后两部分控制校对后，结合关联性监测数据进行核对，可提高核对数据的真实度。但是，若部分控制模式的核对标准、校验步骤及理论依据对比期间没有考虑到现场使用要求，也会限制采样的质量指标
2. 样品存储及运输问题
样品存储、运输期间，可能会存在数据监控异常方面的现象，致使样品吸收了部分杂质，进而导致采样数据的真实度不高的情况。造成该问题的主要原因是存储、运输期间所运用的密封模式不科学，就会导致环境生态受到污染影响。另外，若没有控制样品的温度、湿度，且运输期间没有对检验使用的化学药品进行固定，促使样品出现变质现象。同时，若运输期间样品的存储超过保质期，也会导致监测结果失真的问题。
3. 样品分析问题
长期监测所得到的累积数据与污染物的排放、既定环境标准质量存在一定差异时，可能会导致环境监测水平和标准经验的差异过大，如进入检测装备的污染物过大或过小时，会导致样品数据与实际控制标准不协调，增加了样品的控制问题。如样品分析所使用的分析控制标准与实际控制模式存在一定技术偏差，可能会降低整体监测数据的真实度。另外，采样期间所使用的方法不合理，如在含氯离子的废水化学需氧量的分析方法与常规废水分析模式混淆，会导致样品中COD指标监测不精准的情况发生。最后，若仪器使用期间没有给予必要的维护，尤其是为探讨出控制状态、浓度参数指标信息，也会影响核心监测结果输出。
三、环保监测时异常数据的处理方式
1. 制定科学的样品采集模式
制定科学的样品采集模式，探讨样品采集期间可能会存在的监测问题，给予必要的优化与控制，来解决采集效率低下的问题。具体来讲，应注意以下几方面要点：第一，应当要求监测人员明确环保监测所使用的机械元件、机械设施和使用装置，结合关联性控制模式探讨监测要求。通过提高监测人员的综合能力，改革采样期间不规范的运行环节及控制规范，消除监测数据异常对采样技术的外在影响和干预效果。第二，现场采样控制期间，应当要求监管人员明确个人的责任与义务，结合既定的控制模式及审核步骤进行技术管控，有利于消除监测结果异常、质量管理标准不合理的不利影响。第三，现场作业期间，应当确保所使用自动化监测设备的清洁度，及时对集监测数据进行分类，再使用关联性维修计划对监测系统、设备进行必要的保养，进而提高监测工作的合理性。
2. 明确样品的存储控制
为了控制监测期间样品掺入杂质、样品含量过低的情况，需要监测人员明确样品的采样、存储管理。其中，存储控制期间应选用污染性较低的容器，减少污染容器的使用，可控制杂质对环保监测结果的影响。值得注意的是，实验室内容器应当及时做好清洗和维护作业，再给予必要的隔离，降低交叉污染对实验结果的影响。另外，样品存储还应注意分析储容器的密封性能，若容器本身存在泄露现象时，就会导致部分样品检验失效，甚至出现所使用的化学药剂改性现象。因此，监测人员应当根据关联性控制模式、运输存储要求确立保存方案，来确保样品的保存时间。最后， 二次采样校验期间，监测人员应当结合环保监测要点、项目合同、标书内容进行全面系统的分析和评价，及时筛选出不合适、过期的样品，可在必要的清除控制支持下消除不合格样品对检验结果的干扰和影响。
3. 明确环保监测流程的控制
由于环保监测控制期间可能会出现不可预见性因素对监测流程、监测质量的影响，故需要监测人员设立科学的控制体系及管理模式，分析出环保监测流程的技术要点和控制要求。第一，管理人员应当建立完善、详实的控制体系，探讨环保监测流程的技术要点和监控指标，采用必要、科学的考核模式分析出当前监测管理的问题及安全隐患，同时给予必要、科学地处理，消除盲样核查、监测步骤不科学的不利影响。第二，应当采用针对性的质检方案，积极引入第三方监理机构，分析“计划→采样→分析→综合”模式的技术要点。通过监控出监测现场的作业情况，选择适合控制、管理的干预方式，提高监测项目的合理性。
四、结束语
综上所述，为了消除环保监测期间异常的数据指标和运行状态，监测人员需要全面核查出异常数据异常的实际原因，根据当地环境特点、生态特点落实关联性控制、验收标准，来解决环境治理方面的安全隐患。
参考文献
[1]雷鹏，张书荣. 多源遥感信息在环保监测中的应用[J]. 环境与发展，2019，31（04）：170+172.
[2]李华松. 环保监测应急系统的发展及应用[J]. 科技资讯，2020，18（19）：68-70.
[3]邓锟. 环保监测数据管理与节能管理分析[J]. 农村科学实验，2019（13）：104+107.
天津云盟检测技术服务有限责任公司 天津市 300380
关键词：环保监测;异常数据;处理
引言：
环保监测数据可精准的评判出当地的环境特征值，有利于提高环境监测工作的质量。但是，环保监测期间容易受到数据采样、设备运输、信号存储及信号分析等环节的影响，致使部分监测数据不精准，影响了环保监测控制的科学性。因此，技术人员应探讨异常数据的诱发原因，根据数据处理及控制模式落实必要的保护措施，提高异常数据处理的质量。
一、环保监测运行流程
环保作业期间，主要进行启动、自查、监测、审核及项目编制几方面控制步骤，再结合自动化监控系统进行监测方案的制定、监控和管理，以便探讨环保监测的技术要点和审核需求，进而得到自然生态、人为控制的环境污染指标特征。第一，环保监测运行期间，启动阶段需要关联性委托机构明确验收目标，在立项分析、文件校审的过程中整理出环保监控的委托数据。通过在现场校验、评价的过程中对监测现场的生态效果进行评价，可得到关联性的验收方案。第二，自查审核可在对比验收方案、验收模式后，得到完善的环保监测要点，以便审核出控制手续、资料数据的真实度。若过程中有部分运行数据保护不当时，应当对数据状态进行调整。第三，运行编制审核主要需对既定的自查模式、验收模式、验收目标进行校准，确立出关联性的执行方案及控制目标，可方便后期对编制目标、编制内容进行核验。同时，自查审核还需从数据状态、现场工程情况、实验室监控、环境保护等模式展开控制，以便第一时间发现环境污染排放及工业生产的污染状态特征。第四，待完成环保监测模式后，应当对得到的监测数据、结果进行上报，并依据核验报告整理出符合状态分类的结果表单。若有部分指标出现异常时，可对其进行说明和标识，分析出核验期间所存在的问题，再根据计划进行复核，待报告结果满足控制要求后，进行建档管理。
二、环保监测时异常数据的诱发原因
1. 采样过程环节
前期采样期间，可能会受监测环境、生态环境、设备运行的影响，致使核心采样过程的数据不精准。第一，仪器运行期间，若技术人员没有做好定时的校准维修，特别是部分采样环节智能化监测设备存在老化、表面覆盖杂质的情况时，就会导致采样数据和监测结果存在一定差异。同时，若仪器使用前没有确立关联性控制措施及管理任务，可能会导致核心控制模式趋于形式化，影响了后期监测工作的开展。第二，现场采样期间，若技术人员没有利用关联性审核标准对现场监测，可能会影响仪器的使用、校验、使用質量。从综合的角度来讲，仪器核验应在使用前、后两部分控制校对后，结合关联性监测数据进行核对，可提高核对数据的真实度。但是，若部分控制模式的核对标准、校验步骤及理论依据对比期间没有考虑到现场使用要求，也会限制采样的质量指标
2. 样品存储及运输问题
样品存储、运输期间，可能会存在数据监控异常方面的现象，致使样品吸收了部分杂质，进而导致采样数据的真实度不高的情况。造成该问题的主要原因是存储、运输期间所运用的密封模式不科学，就会导致环境生态受到污染影响。另外，若没有控制样品的温度、湿度，且运输期间没有对检验使用的化学药品进行固定，促使样品出现变质现象。同时，若运输期间样品的存储超过保质期，也会导致监测结果失真的问题。
3. 样品分析问题
长期监测所得到的累积数据与污染物的排放、既定环境标准质量存在一定差异时，可能会导致环境监测水平和标准经验的差异过大，如进入检测装备的污染物过大或过小时，会导致样品数据与实际控制标准不协调，增加了样品的控制问题。如样品分析所使用的分析控制标准与实际控制模式存在一定技术偏差，可能会降低整体监测数据的真实度。另外，采样期间所使用的方法不合理，如在含氯离子的废水化学需氧量的分析方法与常规废水分析模式混淆，会导致样品中COD指标监测不精准的情况发生。最后，若仪器使用期间没有给予必要的维护，尤其是为探讨出控制状态、浓度参数指标信息，也会影响核心监测结果输出。
三、环保监测时异常数据的处理方式
1. 制定科学的样品采集模式
制定科学的样品采集模式，探讨样品采集期间可能会存在的监测问题，给予必要的优化与控制，来解决采集效率低下的问题。具体来讲，应注意以下几方面要点：第一，应当要求监测人员明确环保监测所使用的机械元件、机械设施和使用装置，结合关联性控制模式探讨监测要求。通过提高监测人员的综合能力，改革采样期间不规范的运行环节及控制规范，消除监测数据异常对采样技术的外在影响和干预效果。第二，现场采样控制期间，应当要求监管人员明确个人的责任与义务，结合既定的控制模式及审核步骤进行技术管控，有利于消除监测结果异常、质量管理标准不合理的不利影响。第三，现场作业期间，应当确保所使用自动化监测设备的清洁度，及时对集监测数据进行分类，再使用关联性维修计划对监测系统、设备进行必要的保养，进而提高监测工作的合理性。
2. 明确样品的存储控制
为了控制监测期间样品掺入杂质、样品含量过低的情况，需要监测人员明确样品的采样、存储管理。其中，存储控制期间应选用污染性较低的容器，减少污染容器的使用，可控制杂质对环保监测结果的影响。值得注意的是，实验室内容器应当及时做好清洗和维护作业，再给予必要的隔离，降低交叉污染对实验结果的影响。另外，样品存储还应注意分析储容器的密封性能，若容器本身存在泄露现象时，就会导致部分样品检验失效，甚至出现所使用的化学药剂改性现象。因此，监测人员应当根据关联性控制模式、运输存储要求确立保存方案，来确保样品的保存时间。最后， 二次采样校验期间，监测人员应当结合环保监测要点、项目合同、标书内容进行全面系统的分析和评价，及时筛选出不合适、过期的样品，可在必要的清除控制支持下消除不合格样品对检验结果的干扰和影响。
3. 明确环保监测流程的控制
由于环保监测控制期间可能会出现不可预见性因素对监测流程、监测质量的影响，故需要监测人员设立科学的控制体系及管理模式，分析出环保监测流程的技术要点和控制要求。第一，管理人员应当建立完善、详实的控制体系，探讨环保监测流程的技术要点和监控指标，采用必要、科学的考核模式分析出当前监测管理的问题及安全隐患，同时给予必要、科学地处理，消除盲样核查、监测步骤不科学的不利影响。第二，应当采用针对性的质检方案，积极引入第三方监理机构，分析“计划→采样→分析→综合”模式的技术要点。通过监控出监测现场的作业情况，选择适合控制、管理的干预方式，提高监测项目的合理性。
四、结束语
综上所述，为了消除环保监测期间异常的数据指标和运行状态，监测人员需要全面核查出异常数据异常的实际原因，根据当地环境特点、生态特点落实关联性控制、验收标准，来解决环境治理方面的安全隐患。
参考文献
[1]雷鹏，张书荣. 多源遥感信息在环保监测中的应用[J]. 环境与发展，2019，31（04）：170+172.
[2]李华松. 环保监测应急系统的发展及应用[J]. 科技资讯，2020，18（19）：68-70.
[3]邓锟. 环保监测数据管理与节能管理分析[J]. 农村科学实验，2019（13）：104+107.
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