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基于贝叶斯理论,建立了确定性预报向概率预报转换的预报模型,并利用2013年1月1日—2014年6月30日T639地面气温预报资料及观测资料,对转化后的概率预报结果进行评估与释用。结果表明,通过所建立的预报模型,可将单一确定值的预报转化为概率预报,且所得结果的均值预报优于原始的确定性预报,此外,相对单一的确定性预报,其结果所含预报产品更为丰富、信息更为全面。在通过对贵州85个县站72 h预报时效内的最高、最低气温预报试验中,无论从绝对误差还是从准确率的角度,都能明显看出经过概率化后所提取的预报均值较直