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模块2DPCA是2DPCA的推广,在识别性能上比2DPCA更具鲁棒性。本文分析了模块2DPCA在计算训练样本总体散布矩阵和本征向量选取方面的缺陷,提出了一种改进的模块2DPCA算法。实验结果表明,改进后的算法能更好地选取本征向量,更有效地提取人脸特征。
模块2DPCA的缺陷与改进
【摘 要】
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模块2DPCA是2DPCA的推广,在识别性能上比2DPCA更具鲁棒性。本文分析了模块2DPCA在计算训练样本总体散布矩阵和本征向量选取方面的缺陷,提出了一种改进的模块2DPCA算法。实验结果表明,改进后的算法能更好地选取本征向量,更有效地提取人脸特征。
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,湖南文理学院电气与信息工程学院
【出 处】
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中国图象图形学报
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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基金项目：湖南省自然科学基金项目（05JJ30121）
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