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本文介绍了BP神经网络算法在鸟情时间序列预测中的应用,利用时间序列的自相关系数确定时间序列的变动周期从而确定网络的拓扑结构,进而实现鸟情时间序列的有效预测。实验结果表明该方法在鸟情预测的应用方面较基于统计的方法具有更好的非线性拟合能力,预测精度更好。
BP人工神经网络算法在鸟情时间序列预测的应用
【摘 要】
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本文介绍了BP神经网络算法在鸟情时间序列预测中的应用,利用时间序列的自相关系数确定时间序列的变动周期从而确定网络的拓扑结构,进而实现鸟情时间序列的有效预测。实验结果
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东省分布式计算机软件新技术重点实验室,山东师范大学管理科学与工程学院
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
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2013年3期
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