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基于BP神经网络的多联机实时能耗预测模型研究
基于BP神经网络的多联机实时能耗预测模型研究
来源 :现代建筑电气 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xryanqd
【摘 要】
:
针对小型数据机房多联机空调实时能耗预测,基于BP神经网络建立了多联机实时能耗预测模型.结合具体实例进行了多联机逐时能耗预测,结果表明此方法预测精度较高,适用于多联机空调能耗预测.
【作 者】
:
熊钧
徐永凯
【机 构】
:
珠海派诺科技股份有限公司,广东珠海 150090
【出 处】
:
现代建筑电气
【发表日期】
:
2022年2期
【关键词】
:
BP神经网络
多联机
能耗预测
实时能耗
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针对小型数据机房多联机空调实时能耗预测,基于BP神经网络建立了多联机实时能耗预测模型.结合具体实例进行了多联机逐时能耗预测,结果表明此方法预测精度较高,适用于多联机空调能耗预测.
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期刊
PLC
控制系统
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化工生产
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