【摘 要】
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将微分进化(DE)算法引入到变电站选址规划优化问题中,并运用参数动态调整策略,在计算初期保证群体的多样性,后期加快算法的寻优速度,从而改善DE算法的性能。在配电网络变电站
【机 构】
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华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室; 华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室 北京市102206; 北京市102206;
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将微分进化(DE)算法引入到变电站选址规划优化问题中,并运用参数动态调整策略,在计算初期保证群体的多样性,后期加快算法的寻优速度,从而改善DE算法的性能。在配电网络变电站选址定容过程中,考虑地理信息系统(GIS)对规划站址的影响,将可建站区域图形进行编码处理以数据形式存储,通过判断待选站址和地理因素的网络拓扑关系,确定可行的待选站址。通过对2个算例优化计算表明,以GIS数据库为平台,将该算法和图形问题相结合,在解决实际配电网络变电站规划问题中取得了良好的效果。
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