【摘 要】
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为准确掌握滑坡变形规律,该文利用消除趋势波动分析和优化Elman神经网络构建滑坡发展规律研究模型。实例研究表明:滑坡前缘变形要明显大于后缘变形,且变形速率与降雨量变化规
【机 构】
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青海省水文地质及地热地质重点实验室,青海省水文地质工程地质环境地质调查院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51408431)
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为准确掌握滑坡变形规律,该文利用消除趋势波动分析和优化Elman神经网络构建滑坡发展规律研究模型。实例研究表明:滑坡前缘变形要明显大于后缘变形,且变形速率与降雨量变化规律较为一致,得出降雨及库水位波动对滑坡变形影响较为显著,加之滑坡年变化量逐年增加,滑坡变形现状趋于不利方向发展。同时,消除趋势波动分析得出各监测点的标度指数均大于0.5,变形呈持续增加趋势,增加幅度具阶段性特征;变形预测结果的平均相对误差最大值仅为1.92%,得出该文预测模型具较高预测精度,且其外推预测结果与发展趋势结果一致,均得出滑坡稳定
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