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基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法
基于二维阈值化和遗传算法的图像分割方法
来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 17次 | 上传用户:jlcclb
【摘 要】
:
本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。
【作 者】
:
陆新泉
李宁
陈世福
叶玉坤
【机 构】
:
南京大学,中国人民解放军八一医院
【出 处】
:
计算机应用与软件
【发表日期】
:
2001年12期
【关键词】
:
图像分割
遗传算法
最大熵
二维阈值化
图像处理
计算机
Image segmentation Genetic algorithms Maximum entro
【基金项目】
:
国家自然科学基金,国家科技攻关项目
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本文以二维最大熵为例,讨论了如何利用遗传算法和二维直方图进行图像阈值的自动选取。实验结果表明,利用遗传算法可以有效地提高原有图像阈值选取方法的速度。
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