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根据支持向量机的自适应问题，通过对比传统进化算法的不足，提出基于微分进化算法的支持向量机模型，并以日本制造业时间序列数据为例，进行了较为准确的多步预测。
基于微分进化算法的支持向量机预测模型及其在制造业发展预测中的应用
【摘 要】
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根据支持向量机的自适应问题，通过对比传统进化算法的不足，提出基于微分进化算法的支持向量机模型，并以日本制造业时间序列数据为例，进行了较为准确的多步预测。
【机 构】
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西安交通大学管理学院
【出 处】
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科技进步与对策
【发表日期】
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2008年1期
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