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在滑动电接触中，接触面温升会改变接触环境，为了降低温升对接触性能的影响，应保证接触温升最小。采用滑动电接触实验机，对其温升系统进行了实验研究，得到了以温升为输出，运行速度、接触载流以及载荷为输入的数据变化关系。采用神经网络拟合出数据所表现出的模型关系，得到从输入映射到输出变量的黑箱模型。在此基础上，通过对最小温升问题的分析，将其转化为最优问题的求解，进而采用粒子群优化算法实现最优载荷的确定，给出了部分运行工况下最小温升，结果表明了设计方法的有效性。