【摘 要】
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针对用Allan方差方法进行随机误差分析时平均时间只能达到数据长度的一半,以致长相关时间下估计值的置信度较低的问题,本文提出运用高置信度的混合理论方差(Theo H方差)对光学
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针对用Allan方差方法进行随机误差分析时平均时间只能达到数据长度的一半,以致长相关时间下估计值的置信度较低的问题,本文提出运用高置信度的混合理论方差(Theo H方差)对光学陀螺进行分析。该方法结合光学陀螺的信号特征,通过改变混合点位置对偏差补偿函数进行改进,提高了估计准确度。运用多种方差估计算法对仿真信号以及光学陀螺实测数据进行分析。实验结果表明,Theo H方差辨识结果和实际的幂律谱噪声特性一致,且具有比Allan方差更高的估计精度。
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