【摘 要】
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针对传统盲源分离算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种混沌粒子群算法的盲源分离方法。采用信号的峰度值作为盲源信号分离目标函数,然后采用混沌粒子算法对目
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针对传统盲源分离算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种混沌粒子群算法的盲源分离方法。采用信号的峰度值作为盲源信号分离目标函数,然后采用混沌粒子算法对目标函数进行求解,并对粒子群体进行混沌扰动,保持粒子群的多样性,最后采用最优解对信号进行盲源分离。结果表明,混沌粒子群算法有效提高了盲源信号分离速度,信号分离精度更高。
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