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图像判读中由于摄像装置所处角度、摄像镜头差等原因常使获取的图像存在非线性几何畸变。为获取图像的准确信息,本文提出一种基于BP神经网络的图像几何畸变校正的方法,该方法克服了插值拟合不能真实描述图像非线性畸变等缺点。仿真结果表明,该方法使网格图像畸变校正精度<1m。
基于BP网络的图像畸变校正技术研究
【摘 要】
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图像判读中由于摄像装置所处角度、摄像镜头差等原因常使获取的图像存在非线性几何畸变。为获取图像的准确信息,本文提出一种基于BP神经网络的图像几何畸变校正的方法,该方法克服了插值拟合不能真实描述图像非线性畸变等缺点。仿真结果表明,该方法使网格图像畸变校正精度<1m。
【机 构】
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长春理工大学机电工程学院
【出 处】
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长春理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年04期
【基金项目】
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吉林省科技厅重大支撑计划资助项目（20080336）
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