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为提高毒死蜱农药乳油中有效成分近红外光谱定量分析模型的精度和稳定性，采用联合区间偏最小二乘法（siPLS）结合遗传算法（GA）筛选特征变量，由交互验证法确定最佳主成分因子数及筛选的变量数。结果表明，从全光谱区优选出81个变量，主成分因子数为11时，能建立性能最优的模型，模型预测集的决定系数R2p为0.972，预测均方根误差（RMSEP）为0.353%。研究表明，利用siPLS结合GA方法优选特征变量，能大幅度地消除农药乳油光谱变量间的冗余信息和无关信息，降低模型的复杂度，提高农药有效成分预测模型的精度及稳