【摘 要】
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针对传统搜索引擎可读性差的状况,在研究搜索引擎原理和聚类算法的基础上,对聚类搜索引擎的体系结构,以及应用于网页聚类的Lingo聚类算法进行了详细探讨。实现了适用于中文的
【机 构】
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厦门大学智能科学与技术系; 福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学);
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针对传统搜索引擎可读性差的状况,在研究搜索引擎原理和聚类算法的基础上,对聚类搜索引擎的体系结构,以及应用于网页聚类的Lingo聚类算法进行了详细探讨。实现了适用于中文的Web搜索结果自动聚类系统。在接口设计和可扩展性设计上,充分考虑到中文环境的特殊性,做了十分有意义的工作。通过试验对比表明采用描述优先的聚类算法对提高系统聚类结果的可读性和可理解性都有很大帮助。
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