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期刊论文
时滞BAM神经网络的全局稳定性
时滞BAM神经网络的全局稳定性
来源 :应用基础与工程科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:eykical520
【摘 要】
:
利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的B
【作 者】
:
陈安平
高守平
黄立宏
【机 构】
:
湖南郴州师范高等专科学校计算机科学系,同济大学应用数学系,湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
:
应用基础与工程科学学报
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
全局渐近稳定性
全局指数稳定性
BAM神经网络
李雅普诺夫泛函
global asymptotic stable
global exponential stab
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利用李雅普诺夫泛函方法并结合一些分析技巧获得了时滞BAM神经网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的充分条件,这些条件对设计全局渐近稳定的BAM神经网络和全局指数稳定的BAM神经网络具有重要意义.
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