【摘 要】
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为实现动物健康、人健康、环境健康的畜禽健康养殖目标,提出了畜禽健康养殖预警体系内容。以猪肉为例,建立了基于BP神经网络的猪肉价格预警模型并采用C#与Matlab混合编程实现
【机 构】
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天津农学院计算机系,中国农业科学院北京畜牧兽医研究所,天津财经大学信息技术科学系
【基金项目】
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国家星火计划项目(2010GA610020);天津市科技计划项目(10ZHXHNC08500)
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为实现动物健康、人健康、环境健康的畜禽健康养殖目标,提出了畜禽健康养殖预警体系内容。以猪肉为例,建立了基于BP神经网络的猪肉价格预警模型并采用C#与Matlab混合编程实现了猪肉价格预警;以肉鸡为例,采用JavaEE架构设计实现了肉鸡产品质量和养殖疫情预警;用C#语言设计实现了给定区域畜禽养殖自然环境承载量预警;嵌入式编程设计实现了集约化畜禽养殖环境参数预警。当猪肉价格波动幅度超过15%,肉鸡日死亡率与产品投诉率超过设定的限值,养殖数量超过自然环境理论承载量,养殖环境参数超过设定的阈值范围均会给出预警信息。价格与自然环境承载预警能为管理部门引导畜禽生产提供依据,避免价格波动与过量养殖所带来的经济缺失与环境破坏;产品质量、疫情与养殖环境参数预警能从生产管理各环节保证畜禽产品安全,提高动物福利。
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