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摘要：政府开放数据是国家发展战略之一，其社会与经济价值产生的前提在于数据的使用，因此，对政府开放数据使用的利用行为分析进行探究具有重要的现实意义。开放数据是为共同利益而建立的所有数据集，可免费自由使用，这些数据只需通过加工或稍加变化，即可免费自由传播，从而促进公共利益。本文在政府开放数据视角下，对政府数据开放提出建议。
关键词：政府开放数据;信息利用行为;数据库建设;建议
政府开放数据（Open Government Data，OGD）的最终目的就是使政府数据资源效用最大化，十八大以来，中央政府加大对政府开放数据的推动力度，在《促进大数据发展行动纲要》、《关于全面推进政务公开工作的意见》、《关于推进公共信息资源开放的若干意见》和《公共信息资源开放试点工作方案》都对推进政府开放数据做了相关部署，并提出着力提高开放数据质量，建成国家政府数据统一开放平台，促进社会化利用，带动社会公众开展大数据增值性创新应用，激发“大众创业、万众创新”的活力。
从现阶段实际情况来看，针对“政府数据开放”方面的探讨，绝大部分专家学者均给出自己观点，同时发表大量与之有关的文章，其观点通常可以划分成两类，其一为管理层面，主要是运用公共管理理论，核心是围绕用户、政策对各类数据的管理以及运用等方面进行探讨，其二为技术层面，也就是从信息科学的角度来对政府数据开放问题进行探讨，根据我国的实际战略规划，在实际操作过程中，地方政府也应加快数据开放工作。同时，要掌握相应的经验。现阶段，上海、北京、武汉等发达城市已经建立了相应的政府数据开放平台向公众提供数据。通过登陆网站，我们可以看到它拥有开放的数据资源领域，公司和个人可以通过下载或访问的方式访问政府发布的相关数据。本篇文章在探究了社会公众对政府开放数据的信息利用行为分析后，为了让政府更加详细、清楚地了解社会公众利用信息行为情况，更加精准、有效，提高社会公众对开放数据的利用情况，从而使政府数据资源效用最大化，提出以下建议。
1 完善数据开放相关立法工作
参考学习国际上现有的行之有效的开放数据政策，并结合中国实际情况，完善我国政府开放数据的相关法律体系：①建立统一的数据结构标准、技术标准、共享标准与业务规则等，确保解决数据量庞大、形式多样、格式不一及出版、共享困难等问题;②适当修订《政府信息公开条例》，明确数据开放的范围界限、开放进程及使用方式，鼓励政府数据在可控的条件下最大程度的开放;③完善数据安全管理体系，制定数据产权归属、公民个人数据隐私保护等法律细则，明确使用者和管理者的权限、明确开放和隐私的界限，杜绝违法滥用数据资源的行为。
2 加强特色数据库建设
特色数据库的建设应充分考虑用户的实际需求，并将用户需求放在首位：①细化用户需求，建立数据资源分类系统并精准描述数据主题，力求在数据资源采集过程中保持数据的全面性、时效性、权威性、可理解性和可获取性;②畅通数据采集渠道，即时补充、更新数据内容;提供关联性强的检索系统和具有实际使用价值的特色数据专题板块，即尽量做到“人无我有、人有我优、人优我特”，以收到良好的用户体验效果;③提供实时评价和反馈途径，如电子邮箱、电话、传真及论坛等，便于用户监督政府工作，督促政府提高服务质量;④提供在线服务，即用户可以直接与各职能部门进行互动，提出具体的政府数据需求，进而提高政府开放数据的针对性;⑤数据库建设应做到标准化、规范化，保证数据在获取、恢复、调优、保留和清除等各环节的质量;⑥采用多方式、多渠道向用户推广数据库，如借助新社交媒体微博微信公众号、移动图书馆、档案馆 APP等加大用户对数据库的了解和使用。
3 规范政府开放数据的管理制度
规范政府开放数据的相关管理制度首先应转变政府思想，提高政府的责任意识、服务意识和回应意识，使政府更加注重提升公共服务，把更多的精力放在发展公共事业和听取民声上;其次，从厘清各部门内部有什么数据、哪些部门负责数据的采集、更新和提供以及哪些部门负责数据的处理开发 3 个方面强化政府的基础工作，即做好内部数据的统筹管理，做好数据采集、处理、开放、共享和利用等基础管理工作;再次，通过加快编制数据资源公开目录、建立数据资源交换、开放发布和开放审查制度等，实现政府部门的互通，不断推进开放数据的进程，并在一定程度上解决政府部门间数据共享困难等问题;最后，加强政府数据生命周期管理工作，创新数据资源内容管理模式，不断拓宽数据开放的领域，如，鼓励形成市场化的数据开放利用模式和管理体制、建立统一的数据开放平台及建立数据需求反馈机制等，满足不同领域用户的个性化需求，进而解决政府数据服务效率低的问题。
用户的政府数据需求是促进政府开放数据的不竭动力，了解和分析社会公众的政府数据需求及利用行为特征是政府在大数据时代服务社会的依据和前提，具有重要的现实意义，但是未来随着数据覆盖范围的逐步扩大、相关法律法规的健全、制度的完善及技术的成熟，要真正满足用户的需求，仍然需要实践的探索和理论的进一步挖掘。
作者简介：王海茹（1995—），女，天津市人，中共党员，硕士，研究方向：图书情报相关领域信息偶遇及信息行为研究。
（作者单位：天津师范大学管理學院）
关键词：政府开放数据;信息利用行为;数据库建设;建议
政府开放数据（Open Government Data，OGD）的最终目的就是使政府数据资源效用最大化，十八大以来，中央政府加大对政府开放数据的推动力度，在《促进大数据发展行动纲要》、《关于全面推进政务公开工作的意见》、《关于推进公共信息资源开放的若干意见》和《公共信息资源开放试点工作方案》都对推进政府开放数据做了相关部署，并提出着力提高开放数据质量，建成国家政府数据统一开放平台，促进社会化利用，带动社会公众开展大数据增值性创新应用，激发“大众创业、万众创新”的活力。
从现阶段实际情况来看，针对“政府数据开放”方面的探讨，绝大部分专家学者均给出自己观点，同时发表大量与之有关的文章，其观点通常可以划分成两类，其一为管理层面，主要是运用公共管理理论，核心是围绕用户、政策对各类数据的管理以及运用等方面进行探讨，其二为技术层面，也就是从信息科学的角度来对政府数据开放问题进行探讨，根据我国的实际战略规划，在实际操作过程中，地方政府也应加快数据开放工作。同时，要掌握相应的经验。现阶段，上海、北京、武汉等发达城市已经建立了相应的政府数据开放平台向公众提供数据。通过登陆网站，我们可以看到它拥有开放的数据资源领域，公司和个人可以通过下载或访问的方式访问政府发布的相关数据。本篇文章在探究了社会公众对政府开放数据的信息利用行为分析后，为了让政府更加详细、清楚地了解社会公众利用信息行为情况，更加精准、有效，提高社会公众对开放数据的利用情况，从而使政府数据资源效用最大化，提出以下建议。
1 完善数据开放相关立法工作
参考学习国际上现有的行之有效的开放数据政策，并结合中国实际情况，完善我国政府开放数据的相关法律体系：①建立统一的数据结构标准、技术标准、共享标准与业务规则等，确保解决数据量庞大、形式多样、格式不一及出版、共享困难等问题;②适当修订《政府信息公开条例》，明确数据开放的范围界限、开放进程及使用方式，鼓励政府数据在可控的条件下最大程度的开放;③完善数据安全管理体系，制定数据产权归属、公民个人数据隐私保护等法律细则，明确使用者和管理者的权限、明确开放和隐私的界限，杜绝违法滥用数据资源的行为。
2 加强特色数据库建设
特色数据库的建设应充分考虑用户的实际需求，并将用户需求放在首位：①细化用户需求，建立数据资源分类系统并精准描述数据主题，力求在数据资源采集过程中保持数据的全面性、时效性、权威性、可理解性和可获取性;②畅通数据采集渠道，即时补充、更新数据内容;提供关联性强的检索系统和具有实际使用价值的特色数据专题板块，即尽量做到“人无我有、人有我优、人优我特”，以收到良好的用户体验效果;③提供实时评价和反馈途径，如电子邮箱、电话、传真及论坛等，便于用户监督政府工作，督促政府提高服务质量;④提供在线服务，即用户可以直接与各职能部门进行互动，提出具体的政府数据需求，进而提高政府开放数据的针对性;⑤数据库建设应做到标准化、规范化，保证数据在获取、恢复、调优、保留和清除等各环节的质量;⑥采用多方式、多渠道向用户推广数据库，如借助新社交媒体微博微信公众号、移动图书馆、档案馆 APP等加大用户对数据库的了解和使用。
3 规范政府开放数据的管理制度
规范政府开放数据的相关管理制度首先应转变政府思想，提高政府的责任意识、服务意识和回应意识，使政府更加注重提升公共服务，把更多的精力放在发展公共事业和听取民声上;其次，从厘清各部门内部有什么数据、哪些部门负责数据的采集、更新和提供以及哪些部门负责数据的处理开发 3 个方面强化政府的基础工作，即做好内部数据的统筹管理，做好数据采集、处理、开放、共享和利用等基础管理工作;再次，通过加快编制数据资源公开目录、建立数据资源交换、开放发布和开放审查制度等，实现政府部门的互通，不断推进开放数据的进程，并在一定程度上解决政府部门间数据共享困难等问题;最后，加强政府数据生命周期管理工作，创新数据资源内容管理模式，不断拓宽数据开放的领域，如，鼓励形成市场化的数据开放利用模式和管理体制、建立统一的数据开放平台及建立数据需求反馈机制等，满足不同领域用户的个性化需求，进而解决政府数据服务效率低的问题。
用户的政府数据需求是促进政府开放数据的不竭动力，了解和分析社会公众的政府数据需求及利用行为特征是政府在大数据时代服务社会的依据和前提，具有重要的现实意义，但是未来随着数据覆盖范围的逐步扩大、相关法律法规的健全、制度的完善及技术的成熟，要真正满足用户的需求，仍然需要实践的探索和理论的进一步挖掘。
作者简介：王海茹（1995—），女，天津市人，中共党员，硕士，研究方向：图书情报相关领域信息偶遇及信息行为研究。
（作者单位：天津师范大学管理學院）