【摘 要】
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开源代码复用是重要的软件开发模式,但开源许可证侵权与代码同步更新是当前开源代码复用中的2个主要问题。利用代码快照间的高度相似性特点,设计一种代码仓库的高效增量分析
【基金项目】
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国家自然科学基金(61772078),北京市重点研发计划(D171100001817003)
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开源代码复用是重要的软件开发模式,但开源许可证侵权与代码同步更新是当前开源代码复用中的2个主要问题。利用代码快照间的高度相似性特点,设计一种代码仓库的高效增量分析方法,在此基础上,利用Simhash算法将函数代码映射成函数指纹,提出以函数为基本分析单元的工程相似度计算方法,从而降低分析结果的存储空间并提高代码比对速度。设计3组实验分别从代码分析效率、工程相似度判定和函数更新检测方面进行评估,结果表明,该方法能满足开源代码复用中相似度检测和代码溯源的需求,且能够有效缩短总体分析时间。
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