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讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法.自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模.它不仅能够获取信号的最佳估计,并且能够克服信号处理中存在的模型和噪声的不确定性、不完备性.该法设计的滤波器效果良好,并可以用于多路信号和复杂信号的噪声消除.
基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器
【摘 要】
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讨论了基于自适应模糊神经网络的噪声抵消器的设计方法.自适应模糊神经网络系统具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪声信号的非线性建模.它不仅能够获取信号的最佳估计,并
【机 构】
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东北大学电气自动化研究所,东北大学电气自动化研究所,东北大学电气自动化研究所
【出 处】
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仪表技术与传感器
【发表日期】
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2003年5期
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