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在复杂岩性地层的测井解释中，由于岩石矿物成分复杂，解释模型难以确定。大多数测井解释方法所提供的解释结果中缺少对粘土矿物的分析计算，常把粘土矿物外的其他放射性矿物视为粘土，使计算的视粘土含量过高，孔隙度过低，渗透率偏低。本文提出的测井解释方法，运用人工神经元网络识别系统，在整个解释井段能灵活、准确地逐点选取合适的解释模型，并利用自然伽玛能谱和其它测井资料确定和计算出各粘土矿物容量。文中给出了一口井的处理结果，在处理过程中未进行任何人工分析，程序即可识别并计算出各岩石矿物成分，特别是粘土成分。处理结果和取心分析结果基本相符。