【摘 要】
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为了对恒模约束条件下平行因子(PARAFAC)分解的参数估计性能进行分析,在给出PARAFAC模型分解的克拉美-罗界(CRB)的同时,结合约束CRB理论,推导出了'首行已知'约束和恒
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
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为了对恒模约束条件下平行因子(PARAFAC)分解的参数估计性能进行分析,在给出PARAFAC模型分解的克拉美-罗界(CRB)的同时,结合约束CRB理论,推导出了'首行已知'约束和恒模约束下PARAFAC分解的CRB表达式,并给出了恒模约束PARAFAC分解的拟合算法TALS-CM。仿真表明,恒模约束后的PARAFAC分解具有更低的CRB值,随着信噪比的增加,TALS-CM拟合算法的性能接近于它的CRB值,说明算法是渐进有效的。TALS-CM算法的性能优于普通的TALS算法,因此,在基于P
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