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鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容,提出一种融合图像颜色、形状、纹理特征的图像检索方法。最后采用支持向量机（SVM）的相关反馈算法提高图像检索的准确度,缩小低层特征和高层语义之间的语义鸿沟。实验结果说明提出的方法具有良好的检索性能。
基于多特征融合和相关反馈的图像检索
【摘 要】
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鉴于单一视觉特征不能很好地表达图像内容,提出一种融合图像颜色、形状、纹理特征的图像检索方法。最后采用支持向量机（SVM）的相关反馈算法提高图像检索的准确度,缩小低层特征
【机 构】
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唐山学院信息工程二系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50127402）.
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