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对无约束规划(P):min x∈Rnf(x),其中f(x)是Rn→R1上的二阶连续可微函数,通过引入强迫函数和逆连续模函数,证明了一类采用Curry-Altman 步长规则的LS-共轭梯度算法的全局收敛性质,利用比较原理进一步讨论了LS-共轭梯度算法在采用另外三种步长规则下的全局收敛性.
LS—共轭梯度算法的收敛性
【摘 要】
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对无约束规划(P):min x∈Rnf(x),其中f(x)是Rn→R1上的二阶连续可微函数,通过引入强迫函数和逆连续模函数,证明了一类采用Curry-Altman 步长规则的LS-共轭梯度算法的全局收敛
【机 构】
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石油大学应用数学系
【出 处】
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石油大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年6期
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