【摘 要】
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云数据中心主机数量大、服务种类多、主机性能监控难,如何保障主机和云服务的可用性已经成为关键问题。针对以上问题,提出了一种基于主动模式的服务状态监测机制和被动模式的主机性能监测机制的双机制代理监测方法,利用主动式的服务监测代理插件和被动式的主机性能代理监测探针,同步异步双通道采集主机数据,对云数据中心主机的服务状态与性能的关键数据进行实时、快速的采集,解决了云主机数据采集难、主机性能监管不全、资源调度效率低等问题,对建立功能一体化,综合性强的功能完备的云计算集群服务器管理软件有一定的借鉴价值。
【机 构】
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广西科技大学柳州市大数据智能处理与安全重点实验室,广西科技大学
【基金项目】
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2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目,基于SDN的云数据中心动目标防御关键技术研究,编号:2020KY08020,广西自然科学基金青年基金,基于跨层次认知的云数据中心内部网络安全态势感控关键技术研究,编号:2020GXNSFBA159042,广西科技大学大学生创新训练项目:云数据中心主机与服务状态智能监测分析平台,编号:202010594185。
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云数据中心主机数量大、服务种类多、主机性能监控难,如何保障主机和云服务的可用性已经成为关键问题。针对以上问题,提出了一种基于主动模式的服务状态监测机制和被动模式的主机性能监测机制的双机制代理监测方法,利用主动式的服务监测代理插件和被动式的主机性能代理监测探针,同步异步双通道采集主机数据,对云数据中心主机的服务状态与性能的关键数据进行实时、快速的采集,解决了云主机数据采集难、主机性能监管不全、资源调度效率低等问题,对建立功能一体化,综合性强的功能完备的云计算集群服务器管理软件有一定的借鉴价值。
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