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根据机器学习理论，提出了在手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程。在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的数量，大大地提高了识别速度。
基于机器学习的手写汉字特征选择
【摘 要】
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根据机器学习理论，提出了在手写汉字识别中，特征提取与识别同时进行的方法，并将决策树归纳学习算法ＩＤ３成功地应用于学习与识别过程。在识别过程中，依据决策树有选择地提取特征进行匹配，减少了特征提取的数量，大大地提高了识别速度。
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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0年HEBX801.015期
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